【高校1年生以上】数学Ⅰ　条件付き確率　コロナウイルスに感染していない確率

高校生向け　数学Iの確率の授業だと思って、かなり推測値を当てはめて計算してみました。

3月2日現在、武漢のある湖北省で約7万人の感染が確認されています。

武漢市の人口は1108万人なので、人口に対しての感染率を計算すると、

　　7万÷1108万人＝0.00632 (0.63%)

計算が大変そうなので、コロナウイルスに感染する人は、人口の1％としましょう。

そうすると、以下の確率が分かります。

普通の人が、コロナウイルスに感染する確率＝1%

普通の人が、コロナウイルスに感染しない確率＝99％

検査の精度は、インフルエンザの検査を参考にしました。

　※NewsPicksを見ていると以下の確率を発見

　　実際に感染している人が、検査で陽性となる確率＝60％

　　実際に感染している人が、検査で陰性となる確率＝40％

　　実際に感染していない人が、検査で陽性となる確率＝10％

　　実際に感染していない人が、検査で陰性となる確率＝90％

ということで、濃厚接触などの可能性が低いのに、コロナウイルスに感染したかもしれないと思った人が、検査で陽性になったときに、実際に感染している確率を求めましょう。

高校1年生　数Iで習う「条件付き確率」が使えそうだ。ある事象Aが起こったという条件のもとで、事象Bが起こる確率が、条件付き確率を求められます。

ここでは、事象Aを実際に感染している。事象Bを検査で陽性となるとしています。

日常生活をしていただけで、よほど濃厚に接触してない人が、体調不良でコロナウイルスの検査を受けて、陽性になったとしても、その中の5.7％しか本当は感染していないということです。

無理に検査をしすぎても、意味はないのではないでしょうか。

※すべて推定の値ですので、実際に有効なものではありません。